【線形代数(解説動画再生リスト)】
https://www.youtube.com/watch?v=DdmSpTEWYJU&list=PLx5XwHJSyitp0hzfpNIf9X2OMFD6vSgeS
【測度論(解説動画再生リスト)】
https://www.youtube.com/watch?v=cV3w7wjwAuU&list=PLx5XwHJSyitp-VXoFPBwhbCcZ25Pb9KGt
【参考文献】
詳解 大学院への数学―微分積分編
https://www.amazon.co.jp/%E8%A9%B3%E8%A7%A3-%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E9%99%A2%E3%81%B8%E3%81%AE%E6%95%B0%E5%AD%A6-%E5%BE%AE%E5%88%86%E7%A9%8D%E5%88%86%E7%B7%A8-%E6%9C%AC%E7%94%B0%E9%BE%8D%E5%A4%AE/dp/4489021933/ref=sr_1_4?__mk_ja_JP=%E3%82%AB%E3%82%BF%E3%82%AB%E3%83%8A&dchild=1&keywords=%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E9%99%A2%E3%81%B8%E3%81%AE%E6%95%B0%E5%AD%A6&qid=1635664375&sr=8-4
線形代数の世界―抽象数学の入り口 (大学数学の入門)
https://www.amazon.co.jp/%E7%B7%9A%E5%BD%A2%E4%BB%A3%E6%95%B0%E3%81%AE%E4%B8%96%E7%95%8C%E2%80%95%E6%8A%BD%E8%B1%A1%E6%95%B0%E5%AD%A6%E3%81%AE%E5%85%A5%E3%82%8A%E5%8F%A3-%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E6%95%B0%E5%AD%A6%E3%81%AE%E5%85%A5%E9%96%80-%E6%96%8E%E8%97%A4-%E6%AF%85/dp/4130629573/ref=sr_1_1?__mk_ja_JP=%E3%82%AB%E3%82%BF%E3%82%AB%E3%83%8A&dchild=1&keywords=%E7%B7%9A%E5%BD%A2%E4%BB%A3%E6%95%B0%E3%81%AE%E4%B8%96%E7%95%8C&qid=1635664454&sr=8-1
数研講座シリーズ 大学教養 線形代数
https://www.amazon.co.jp/%E6%95%B0%E7%A0%94%E8%AC%9B%E5%BA%A7%E3%82%B7%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%82%BA-%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E6%95%99%E9%A4%8A-%E7%B7%9A%E5%BD%A2%E4%BB%A3%E6%95%B0-%E5%8A%A0%E8%97%A4-%E6%96%87%E5%85%83/dp/4410154621/ref=sr_1_2?__mk_ja_JP=%E3%82%AB%E3%82%BF%E3%82%AB%E3%83%8A&dchild=1&keywords=%E5%8A%A0%E8%97%A4+%E7%B7%9A%E5%BD%A2%E4%BB%A3%E6%95%B0&qid=1635664407&sr=8-2
チャート式シリーズ 大学教養 線形代数 (チャート式・シリーズ)
https://www.amazon.co.jp/%E3%83%81%E3%83%A3%E3%83%BC%E3%83%88%E5%BC%8F%E3%82%B7%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%82%BA-%E5%A4%A7%E5%AD%A6%E6%95%99%E9%A4%8A-%E7%B7%9A%E5%BD%A2%E4%BB%A3%E6%95%B0-%E3%83%81%E3%83%A3%E3%83%BC%E3%83%88%E5%BC%8F%E3%83%BB%E3%82%B7%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%82%BA-%E5%8A%A0%E8%97%A4/dp/441015463X/ref=sr_1_1?__mk_ja_JP=%E3%82%AB%E3%82%BF%E3%82%AB%E3%83%8A&dchild=1&keywords=%E5%8A%A0%E8%97%A4+%E7%B7%9A%E5%BD%A2%E4%BB%A3%E6%95%B0&qid=1635664407&sr=8-1
【Contents】
00:00 初めに
02:02 4次元について
06:33 4次元以上の空間も記述できる。
08:50 3次以下の多項式全体が持つ4次元の構造
11:51 線形代数は多次元を記述できる。
12:55 ベクトル空間のフランクな定義
16:20 可換非結合代数
18:24 ベクトル空間はたくさんある
19:05 行列について
23:07 表現論について
25:18 おわりに
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